中科大 MIRA Lab 保研招生简章

MIRA Lab 简介

中国科大 MIRA (Machine Intelligence Research and Applications) Lab 聚焦于人工智能和机器学习方向。实验室立足于严谨的理论研究，着眼于复杂场景下的落地应用，致力于可解释的通用人工智能算法研究与系统开发。我们的研究领域包括但不限于：

1. 大语言模型：智能体，复杂推理能力增强，推理加速与模型压缩
2. 决策系统：AI辅助芯片设计，组合优化应用，自动驾驶，具身智能
3. 图机器学习：科学智能场景应用，图基础模型，知识图谱

实验室负责人简介

MIRA Lab 负责人 王杰教授 现任中国科学技术大学教授、博士生导师，“脑启发智能感知与认知”教育部重点实验室副主任，国家创新人才计划青年特聘专家，国家优青，IEEE TPAMI 编委，IEEE Senior Member，CCF 杰出会员，曾任美国密歇根大学研究助理教授。

王杰教授长期从事人工智能、机器学习等相关领域研究，主要研究方向包括图机器学习、大语言模型、机器学习等。在机器学习国际顶级期刊及会议，如 IEEE TPAMI、JMLR、NeurIPS、ICML 和 ICLR 等发表论文 140 余篇，代表性工作进入由美国科学院院士撰写的统计稀疏学习教材。近 5 年，发表 CCF-A 类期刊/会议论文 69 篇，其中包括 IEEE TPAMI 论文 6 篇、人工智能领域三大顶级国际会议 NeurIPS/ICML/ICLR 论文 53 篇，含 1 篇 ICLR Oral（接收率约 2%）、9 篇 NeurIPS/ICML/ICLR Spotlight（接收率约 5%）。相关研究成果获 210 余位国内外院士、IEEE/ACM Fellow 团队引用与好评，并在图机器学习、大模型、智能决策、AI4Science 等方向形成了持续影响。成果作为核心 AI 技术支撑华为云天筹 AI 求解器获得世界人工智能大会最高奖 SAIL 奖，推进华为自研 EDA 工具全链条国产化，并在阿里云、滴滴出行、奇瑞汽金等企业场景中落地应用。相关成果获得中国电子学会自然科学一等奖、中国图像图形学学会科技进步一等奖、教育部自然科学一等奖、国家级教学成果二等奖、4 项华为火花奖等重要奖励。

实验室项目简介

MIRA Lab 经费充足，资源丰富，平台广阔。实验室主持或参与了若干纵向科研项目，包含国家级重大工程项目、国家自然科学基金委优秀青年科学基金、国家自然科学基金委重点项目、科技部科技创新 2030—“新一代人工智能国家科技重大专项”项目、国防科技创新特区重点项目（公开）等。同时，实验室与若干顶级科技企业与研究机构（如华为诺亚方舟实验室、阿里云、微软亚洲研究院、滴滴出行等）有长期密切合作，共同推行校企联合培养模式，邀请众多资深算法专家或架构师手把手教学。

实验室研究成果

MIRA Lab科研成果丰厚，包括但不限于：

1. 发表大量高水平学术论文。近 5 年，发表 CCF-A 类期刊/会议论文 69 篇，其中包括 IEEE TPAMI 论文 6 篇、人工智能领域三大顶级国际会议 NeurIPS/ICML/ICLR 论文 53 篇，含 1 篇 ICLR Oral（接收率约 2%）、9 篇 NeurIPS/ICML/ICLR Spotlight（接收率约 5%）。
2. 获得重大科技奖励。其中包括中国电子学会自然科学一等奖、中国图象图形学学会科技进步一等奖、教育部自然科学一等奖、国家级教学成果二等奖、4 项华为火花奖等；
3. 多次在顶级科技竞赛中获奖。实验室团队连续两年获得 ACM KDD Cup 全球高校团队第一，并在斯坦福大学主办的大规模图学习挑战赛中获得全球第一（排名自 2023 年 9 月起保持至今）；
4. 积极推进学术成果落地应用。实验室研究成果：
   • 4 次获得华为火花奖，作为核心 AI 技术部署于华为云天筹 AI 求解器，支撑华为云天筹 AI 求解器荣获世界人工智能大会最高奖“卓越人工智能引领者” SAIL 奖，并在华为供应链等真实场景中取得超过 40% 的求解效率提升及数十倍的模型压缩比提升；
   • 部署于华为自研 EDA 工具，在布局布线、逻辑综合等关键环节取得平均 10% 的端到端设计效率提升，推进了全链条 EDA 工具国产化；
   • 应用于华为盘古基础大模型，在复杂数学推理与代码生成任务上实现最高 40% 的无损推理效率提升；
   • 应用于滴滴出行自动驾驶系统，在北京、上海、广州等城市的密集车流仿真和实地测试中实现车辆的安全自主变道，变道成功率提升高达 20%；
   • 落地于阿里云生物医学大模型，自动化构建高质量生物医学知识图谱，使生物医学专业问答准确率提升 10%；
   • 落地于奇瑞汽金信审系统，自动化构建规模高达千万量级的高质量领域知识图谱，支撑信审领域个性化大模型，面向客户的问答准确率提升高达 30%，产生显著经济价值。

实验室成员背景

MIRA Lab 的同学背景多元，成绩突出。所获成绩包括但不限于：

1. 2023年首届博士毕业生张占秋获得中国科学院院长优秀奖，与硕士毕业生贺华瑞共同入选2023年安徽省高等学校优秀毕业生名单。2025 年毕业博士生王治海获得中国科学院院长优秀奖；
2. 工程博士生李希君曾任华为首席研究员，多次获得总裁个人奖、创新先锋奖等，现已入职上海交通大学；
3. 与顶级科技公司深度合作，其中匡宇飞、王治海、杨庆越、陈瀚铸获**华为诺亚方舟实验室“优秀实习生”称号，石志皓获阿里云“优秀研究型实习生”称号，杨睿获滴滴“精英实习生”称号，耿子介获微软亚洲研究院 “Stars of Tomorrow” **称号；
4. 积极参与学术服务和担任顶会审稿人，其中匡宇飞获评 ICML 2022 Outstanding Reviewer，耿子介获评 NeurIPS 2023 Top Reviewer，梁锡泽获评 NeurIPS 2025 Top Reviewer 与 ICML 2026 Gold Reviewer 等；
5. 过去五届学生获得国家奖学金共计逾10人次，硕士生梁锡泽、耿子介、刘昊洋等多次在丘成桐大学生数学竞赛中获奖；
6. 本科生白寅岐、夏熙林、徐哲轩、钱昱希等 4 位同学于 2023、2024、2025 连续三年获 4 项国家基金委面向本科生的青年学生基础研究项目（三年来，全国共 420 余位本科生获此项目资助）；
7. ……

更多实验室成员信息请见 该页面。

科研生活

## 招生要求

1. 2026年应届保研推免生（或确认可获得保研推免资格）。
2. 拥有优秀的学业成绩、综合能力（数学、编程、英语等）和科研潜力。
3. 拥有较强的团队合作意识。
4. 欢迎各种专业背景的同学积极申请，包括但不限于数学、信息、计算机、物理、微电子等。

申请方式

• 我们欢迎有保研意向的同学提前联系，并通过进组实习的方式增进双方了解。

• 有意向的同学请发邮件至邮箱：admission@miralab.ai，邮件请以 保研申请-[学校]-[姓名] 为主题。

• 申请邮件请附上本科成绩单、简历、获奖证明其他有助于我们了解你的材料。请将相关材料命名为 [学校]-[姓名]-成绩单/简历/获奖证明。

• 我们将通过邮件或微信与申请人取得联系，请及时关注邮箱和微信消息。未通过简历初筛的申请人，实验室将不再另行通知。

• 欢迎进入我们的主页 https://miralab.ai，了解更多相关信息。